A.X的絕對(duì)量變化,引起Y的絕對(duì)量變化
B.Y關(guān)于X的邊際變化
C.X的相對(duì)變化,引起Y的期望值絕對(duì)量變化
D.Y關(guān)于X的彈性
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A.隨機(jī)誤差項(xiàng)零均值
B.隨機(jī)誤差項(xiàng)同方差
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)互不相關(guān)
D.解釋變量無(wú)多重共線性
A.m
B.m-1
C.m+1
D.m-k
A.異方差
B.不完全多重共線性
C.序列相關(guān)性
D.完全多重共線性
A.廣義差分法
B.工具變量法
C.逐步回歸法
D.加權(quán)最小二乘法
A.解釋變量的影響是顯著的
B.解釋變量的聯(lián)合影響是顯著的
C.解釋變量的影響是均不顯著
最新試題
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線()
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()