A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義最小二乘法
C.普通最小二乘法
D.兩階段最小二乘法
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.解釋變量為非隨機(jī)的
B.隨機(jī)誤差項(xiàng)為一階自回歸形式
C.線性回歸模型中不應(yīng)含有滯后內(nèi)生變量為解釋變量
D.線性回歸模型只能為一元回歸形式
A.一階差分法
B.普通最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義差分法
A.lnY=1β+2βlnX+u
B.uXY++=ln10ββ
C.uXY++=10lnαα
D.=iYiX21ββ+iu+
A.原始數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
D.修勻數(shù)據(jù)
A.γ越接近0,X與Y之間線性相關(guān)程度高
B.γ越接近1,X與Y之間線性相關(guān)程度高
C.11γ−≤≤
D.0γ=,則在一定條件下X與Y相互獨(dú)立
最新試題
當(dāng)一個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。