Sen和Srivastava(1971)在研究貧富國之間期望壽命的差異時,利用101個國家的數(shù)據(jù),建立了如下的回歸模型(括號內(nèi)的數(shù)值為對應(yīng)參數(shù)估計值t值):
其中:X是以美元計的人均收入;Y是以年計的期望壽命。
Sen和Srivastava 認(rèn)為人均收入的臨界值為1097美元(ln1097=7),若人均收入超過1097美元,則被認(rèn)定為富國;若人均收入低于1097美元,被認(rèn)定為貧窮國。
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請簡述工具變量法的基本思想。
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如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù),是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
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由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。