A.參數(shù)估計量非有效
B.變量的顯著性檢驗失去意義
C.模型的預測失效
D.參數(shù)估計量的方差被低估
E.參數(shù)估計量的方差被高估
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A.普通最小二乘法
B.加權最小二乘法
C.廣義差分法
D.廣義最小二乘法
E.模型變換法
A.線性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性
A.圖示檢驗法
B.懷特檢驗
C.戈里瑟檢驗
D.樣本分段比較法檢驗
E.帕克檢驗
A.普通最小二乘估計量是有偏的
B.普通最小二乘估計量是無偏的
C.普通最小二乘估計量不再具有最小方差性
D.建立在普通最小二乘估計基礎上的假設檢驗失效
E.建立在普通最小二乘估計基礎上的預測區(qū)間變寬
A.模型中遺漏了某些解釋變量
B.模型函數(shù)形式的設定誤差
C.樣本數(shù)據(jù)的測量誤差
D.隨機因素的影響
E.非隨機因素的影響
最新試題
下列哪種情況可能會導致自相關性?()
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應用場景。
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設。
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間,()。
相關分析與回歸分析的經濟含義一樣。
請論述計量經濟學在現(xiàn)代經濟研究中的應用及其重要性。
在計量經濟模型中,隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
計量模型()。