A.OLS參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的
B.OLS參數(shù)估計(jì)值不再具有最小方差性
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差一般會(huì)低估
D.模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)失效
E.區(qū)間估計(jì)和預(yù)測(cè)區(qū)間的精度降低
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A.模型包含截距項(xiàng)
B.模型解釋變量不能包含被解釋變量的滯后項(xiàng)
C.樣本容量足夠大
D.解釋變量為隨機(jī)變量
A.使用DW檢驗(yàn)有效
B.使用DW檢驗(yàn)時(shí)，DW值往往趨近于0
C.使用DW檢驗(yàn)時(shí)，DW值往往趨近于2
D.使用DW檢驗(yàn)時(shí)，DW值往往趨近于4
A.存在完全的正自相關(guān)
B.存在完全的負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能判定
A.存在完全的正自相關(guān)
B.存在完全的負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能判定
A.無(wú)偏的，非有效的
B.有偏的，非有效的
C.無(wú)偏的，有效的
D.有偏的，有效的
最新試題
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱(chēng)之為什么？（）
在簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
無(wú)多重共線(xiàn)性是簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型的古典假定之一。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。