A.時間序列數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.面板數(shù)據(jù)
D.虛擬變量數(shù)據(jù)
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A.相比于其他方法,OLS法可以充分利用所估計的單方程樣本數(shù)據(jù)信息
B.相比于其他方法,OLS法利用了模型系統(tǒng)提供的所有信息
C.相比于其他方法,OLS法可以較好避免確定性誤差的傳遞
D.相比于其他方法,OLS法對樣本容量要求不高
E.對于遞歸模型,可以依次對每個結(jié)構方程采用OLS法估計
A.結(jié)構式方程是可識別的
B.工具變量是模型中的前定變量,與結(jié)構式方程中的隨機項不相關
C.工具變量與所要替代的內(nèi)生解釋變量高度相關
D.工具變量與所要估計的結(jié)構式方程中的前定變量不存在多重共線性
E.如果要引入多個工具變量,則這些工具變量之間不相關
A.結(jié)構方程必須是過度識別的
B.結(jié)構方程中的隨機項滿足線性模型的基本假定
C.相應的簡化式方程中的隨機項也滿足線性模型的基本假定
D.模型中的所有前定變量之間不存在嚴重的多重共線性
E.樣本容量足夠大
A.間接最小二乘法
B.工具變量法
C.二階段最小二乘法
D.普通最小二乘法
E.一次差分法
A.內(nèi)生解釋變量既是被解釋變量,同時又是解釋變量
B.內(nèi)生解釋變量與隨機誤差項相關,違背了古典假定
C.內(nèi)生解釋變量與隨機誤差項不相關,服從古典假定
D.內(nèi)生解釋變量與隨機誤差項之間存在著依存關系
E.內(nèi)生解釋變量與隨機誤差項之間不存在依存關系
最新試題
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
計量經(jīng)濟學的實質(zhì)就是對經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。
相關分析與回歸分析的經(jīng)濟含義一樣。
計量經(jīng)濟學的主要任務不包括以下哪一項?()
計量模型()。
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù),是計量經(jīng)濟學的重要內(nèi)容。
對于估計出的樣本回歸線()
在t檢驗過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認為原假設不真。
對于定義關系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟結(jié)構分析。