多項選擇題利用神經網(wǎng)絡分類器對醫(yī)學影像中的病變進行識別時,首先要對神經網(wǎng)絡分類器進行訓練或學習,常用的學習算法有()。

A.PB訓練算法
B.利用大數(shù)據(jù)進行深度學習
C.BP學習算法
D.自適應學習算法


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2.多項選擇題下列各項是對二值醫(yī)學影像與集合關系的描述,哪些項描述正確?()

A.集合中的元素與二值醫(yī)學影像中像素值為0的像素點坐標對應
B.集合的補集可以用二值醫(yī)學影像的取非運算代替
C.集合的并集可以用二值醫(yī)學影像的相或運算代替
D.集合的交集可以用二值醫(yī)學影像的相與運算代替

3.單項選擇題下列各項是對醫(yī)學圖像二階微分銳化步驟的描述,描述正確的選項是()。

A.利用拉普拉斯銳化模板對需要銳化的像素點濾波,濾波值與對需要銳化的像素點的像素值相加,相加結果就是該點銳化結果
B.利用拉普拉斯銳化模板對需要銳化的像素點求梯度值,梯度值就是該點銳化結果
C.利用拉普拉斯銳化模板對需要銳化的像素點求梯度值,梯度值與對需要銳化的像素點的像素值相加
D.利用拉普拉斯銳化模板對需要銳化的像素點濾波,濾波值就是該點銳化結果

4.多項選擇題下列各項是對醫(yī)學影像基于高頻補償銳化法實現(xiàn)步驟的描述,哪些選項描述正確?()

A.原始醫(yī)學影像減去包含低頻信息的影像,得到包含高頻信息的影像
B.高頻影像乘高頻補償系數(shù)加原始醫(yī)學影像,得到銳化后的影像
C.原始醫(yī)學影像加高斯濾波后的影像得銳化影像
D.利用高斯低通濾波器對原始醫(yī)學影像進行濾波得到包含低頻信息的影像

最新試題

利用神經網(wǎng)絡分類器對醫(yī)學影像中的病變進行識別時,首先要對神經網(wǎng)絡分類器進行訓練或學習,常用的學習算法有()。

題型:多項選擇題

數(shù)字醫(yī)學影像的壓縮就是去除冗余的過程,下列各項中,哪些項屬于數(shù)字醫(yī)學影像壓縮中的冗余信息?()

題型:多項選擇題

目前感興趣區(qū)域中微鈣化點的提取方法有很多種,下列各項中,哪些方法可以用來提取微鈣化點?()

題型:多項選擇題

乳腺區(qū)域的自動提取方法有很多種,下列各項中,哪些方法可以提取乳腺區(qū)域?()

題型:多項選擇題

下列各項是關于MPR實現(xiàn)步驟的描述,哪些項描述正確?()

題型:多項選擇題

體繪制不但能顯示人體的表面,也能顯示內部結構,體繪制有很多經典算法,下列哪一項不是體繪制中的經典算法?()

題型:單項選擇題

下列各項是對醫(yī)學圖像二階微分銳化步驟的描述,描述正確的選項是()。

題型:單項選擇題

已知原始醫(yī)學灰度影像Io=[10202515;60658085;65859590;5102015],銳化用到的梯度模板為[-1-2-1;000;121]和[-101;-202;-101],利用差分絕對值銳化法對原始影像進行銳化,邊界點不銳化,要求銳化后的影像最大灰度值不超過255,則銳化后的影像是()。

題型:單項選擇題

在Sobel邊緣檢測中,已知梯度圖像Ig=[00000;0203002000;02502102600;01601202130;00000],預設閾值T=100,則邊緣圖像是()。

題型:單項選擇題

以下各項中,哪些項屬于Kirsch邊緣檢測的步驟?()

題型:多項選擇題