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舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

算法就是一組有窮的（），它們規(guī)定了解決某一特定類型問題的（）。

若n=4，在機器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時間分別為ai和bi，且（a1，a2，a3，a4）=（4，5，12，10），（b1，b2，b3，b4）=（8，2，15，9）求4個作業(yè)的最優(yōu)調(diào)度方案，并計算最優(yōu)值。

描述0-1背包問題。

某一問題可用動態(tài)規(guī)劃算法求解的顯著特征是（）。

使用回溯法解0/1背包問題：n=3，C=9，V={6，10，3}，W={3，4，4}，其解空間有長度為3的0-1向量組成，要求用一棵完全二叉樹表示其解空間（從根出發(fā)，左1右0），并畫出其解空間樹，計算其最優(yōu)值及最優(yōu)解。

f（n）= 6×2n+n2，f（n）的漸進性態(tài)f（n）=（）

貪心算法總是做出在當前看來（）的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的（）。

用貪心算法設計0-1背包問題。要求：說明所使用的算法策略；寫出算法實現(xiàn)的主要步驟；分析算法的時間。

算法的復雜性有（）和（）之分，衡量一個算法好壞的標準是（）。