A.全距
B.平均差
C.標(biāo)準(zhǔn)差
D.變異系數(shù)
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A.越分散，平均數(shù)的代表性越低
B.越集中，平均數(shù)的代表性越高
C.越分散，平均數(shù)的代表性越高
D.越集中，平均數(shù)的代表性越低
A.分布的集中趨勢(shì)
B.分布的離中趨勢(shì)
C.分布的變動(dòng)趨勢(shì)
D.分布的一般趨勢(shì)
A.鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)目
B.該縣各種農(nóng)作物總播種面積
C.小麥的播種面積
D.加權(quán)調(diào)和平均數(shù)
A.城市大
B.鄉(xiāng)村大
C.城市和鄉(xiāng)村一樣大
D.城市和鄉(xiāng)村人均居住面積的變異程度不能比較
A.標(biāo)準(zhǔn)差
B.變異系數(shù)
C.平均差
D.全距
最新試題
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。
建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。
回歸分析中，比較兩個(gè)回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。
獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)時(shí)，卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性，卡方值顯著，可能說(shuō)明相關(guān)顯著，研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
不同的方差分析資料類(lèi)型，具有不同的線性模型，如果每個(gè)觀察值的線性模型為（），則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，不需要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn)，來(lái)測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
油菜的受害率為0.2，每次抽取5個(gè)單株，抽500次，理論上能得到受害株數(shù)為兩株時(shí)的有多少次（）
直線回歸中，自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值，而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。
隨機(jī)變量是用來(lái)代表總體的任意數(shù)值的，隨機(jī)變數(shù)是隨機(jī)變量的一組數(shù)據(jù)，代表總體的隨機(jī)樣本資料，可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn)，以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。