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A.可以建立固定影響變截距模型進(jìn)行分析
B.可以建立隨機(jī)影響變截距模型進(jìn)行分析
C.可以用最小二乘虛擬變量模型(LSDV)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)
D.可以用廣義最小二乘法(GLS)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)
E.可以通過(guò)模型設(shè)定檢驗(yàn)法(協(xié)變分析檢驗(yàn))對(duì)模型的形式進(jìn)行檢驗(yàn)
A.模型滿(mǎn)足古典假定,可以采用OLS法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
B.模型滿(mǎn)足古典假定,可以采用最小二乘虛擬變量法(LSDV)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)不滿(mǎn)足基本假設(shè),可以采用廣義最小二乘法(GLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量相關(guān),可以采用二階段最小二乘方法(TSLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
E.以上闡述都正確
A.可以建立固定影響變截距模型進(jìn)行分析
B.可以建立隨機(jī)影響變截距模型進(jìn)行分析
C.如果隨機(jī)誤差項(xiàng)不滿(mǎn)足同方差性或相互獨(dú)立的假設(shè),則需要采用廣義最小二乘法(GLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
D.如果隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量相關(guān),則需要采用二階段最小二乘方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.面板數(shù)據(jù)
D.虛擬變量數(shù)據(jù)
最新試題
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值,我們將接受零假設(shè)。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱(chēng)之為什么?()