消費(fèi)函數(shù)
，其中虛擬變量
，當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時(shí)，表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為（）。
A.1=0，β1=0
B.1=0，β1≠0
C.1≠0，β1=0
D.1≠0，β1≠0
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設(shè)個(gè)人消費(fèi)函數(shù)
中，消費(fèi)支出Y不僅同收入X有關(guān)，而且與消費(fèi)者年齡構(gòu)成有關(guān)，年齡構(gòu)成可分為青年、中年和老年三個(gè)層次，假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，則考慮年齡因素的影響，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)應(yīng)為（）。
A.1個(gè)
B.2個(gè)
C.3個(gè)
D.4個(gè)
對(duì)于模型
，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方）。引入2個(gè)虛擬變量形式形成截距變動(dòng)模型，則會(huì)產(chǎn)生（）。
A.序列的完全相關(guān)
B.序列不完全相關(guān)
C.完全多重共線性
D.不完全多重共線性
假設(shè)某需求函數(shù)為
，為了考慮“季節(jié)”因素（春、夏、秋、冬四個(gè)不同的狀態(tài)）。引入4個(gè)虛擬變量形式形成截距變動(dòng)模型，則模型的（）。
A.參數(shù)估計(jì)量將達(dá)到最大精度
B.參數(shù)估計(jì)量是有偏估計(jì)量
C.參數(shù)估計(jì)量是非一致估計(jì)量
D.參數(shù)將無(wú)法估計(jì)
根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下：
，其中C為消費(fèi)，X為收入，虛擬變量
，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
某商品需求函數(shù)為
，其中Y為需求量，X為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）。和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）。兩個(gè)因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）。
A.2
B.4
C.5
D.6
最新試題
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
計(jì)量模型（）。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來(lái)消除什么問題？（）
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。