在有k個(gè)解釋變量的經(jīng)典多元線性回歸模型中
，OLS的估計(jì)值可以寫作（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.隨機(jī)干擾項(xiàng)同方差
B.隨機(jī)干擾項(xiàng)零均值
C.隨機(jī)干擾項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)
D.隨機(jī)干擾項(xiàng)服從正態(tài)分布
有如下聯(lián)立方程模型。其中，qd和qs分別表示牛奶的需求量和供給量，p表示牛奶價(jià)格，x為收入水平。則關(guān)于模型識(shí)別中正確的是（）：
A.需求模型可以識(shí)別
B.供給模型可以識(shí)別
C.供求模型都可以識(shí)別
D.供求模型都不可以識(shí)別
在線性概率模型（LPM）估計(jì)中，
，rain是虛擬變量（如果下雨為1，否則為0），winter為虛擬變量（1表示冬天，0表示其他季節(jié)），latitude為所描述區(qū)域的緯度，winter的參數(shù)系數(shù)解釋是什么？（）
A.平均下來(lái)，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會(huì)增加30%
B.平均下來(lái)，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會(huì)增加0.3%
C.平均下來(lái)，在冬天里，其他條件不變的情況下下雨的可能性會(huì)增加30個(gè)百分點(diǎn)
D.以上都不對(duì)。
A.系數(shù)存在向下的偏差，可能為負(fù)
B.系數(shù)存在向下的偏差，但不能為負(fù)
C.系數(shù)存在向上的偏差
D.系數(shù)不會(huì)存在偏差
計(jì)量模型
中，C代表個(gè)人消費(fèi)支出，x表示收入，則
的含義是什么？（）
A．意味著消費(fèi)變量的95.4%可以用收入變量解釋
B．回歸系數(shù)的95.4%可以解釋消費(fèi)
C．意味著收入變量的95.4%可以用消費(fèi)變量解釋
D．以上都不對(duì)
最新試題
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來(lái)消除什么問(wèn)題？（）
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值，我們將接受零假設(shè)。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
計(jì)量模型（）。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。