某著名醫(yī)生聲稱有75%的女性所穿的鞋子過小。有一個研究機構(gòu)隨機調(diào)查了356名女性，發(fā)現(xiàn)其中有313名女性所穿鞋子的尺碼至少小一號。在顯著性水平0.05下，檢驗假設(shè)：

某工廠第二季度生產(chǎn)情況資料如下：

要求：根據(jù)上表資料，計算各空欄的指標。指出4～6月及第二季度的全員勞動生產(chǎn)率計劃完成程度。

設(shè)總體X服從正態(tài)分布N（μ，σ²），X₁，X₂，X₃，X₄為其一個樣本，
（1）試給出X₁，X₂，X₃，X₄的聯(lián)合分布密度函數(shù)；
（2）給出樣本均值X的密度函數(shù)。

某企業(yè)希望確定其廣告費x與銷售收入y之間的關(guān)系，以制定營銷計劃。使用Excel回歸分析工具計算得到結(jié)果如表所示。

要求：
（1）寫出廣告費與銷售收入的回歸方程。
（2）給出置信度為95%的區(qū)間估計。
（3）指出廣告費與銷售收入的判定系數(shù)。
（4）指出回歸標準誤差。
（5）判定廣告費與銷售收入的線性相關(guān)程度（說明理由）。