盆栽試驗(yàn)中，對(duì)菌肥采用滅菌和不滅菌兩種處理，每一處理各種植50株小麥，測(cè)量小麥的株高，結(jié)果如下表：
先分別檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性，然后檢驗(yàn)兩種處理之小麥平均苗高的差異顯著性。
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，摘錄部分?jǐn)?shù)據(jù)如下表：
最新試題
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，不需要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn)，來(lái)測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
方差分析中，處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng)，一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。
直線回歸方程建立起來(lái)以后，應(yīng)該對(duì)回歸方程作圖，并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。
對(duì)各種遺傳分離比例進(jìn)行適合性測(cè)驗(yàn)時(shí)，無(wú)效假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測(cè)相符合，備擇假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測(cè)不相符合，該測(cè)驗(yàn)為一尾測(cè)驗(yàn)。
隨機(jī)變量是用來(lái)代表總體的任意數(shù)值的，隨機(jī)變數(shù)是隨機(jī)變量的一組數(shù)據(jù)，代表總體的隨機(jī)樣本資料，可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當(dāng)m值小時(shí)，分布呈很偏斜形狀，m增大時(shí)逐漸對(duì)稱。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤（）
討論有限總體的抽樣分布時(shí)，一般采用不復(fù)置抽樣。