A.對任意的k1≠0和k2≠0，k1ξ+k2η都是A的特征向量
B.存在常數(shù)k1≠0和k2≠0，使得k1ξ+k2η是A的特征向量
C.對任意的k1≠0和k2≠0，k1ξ+k2η都不是A的特征向量
D.僅當(dāng)k1=k2=0時(shí)，k1ξ+k2η是A的特征向量
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A.（2，2，1）T
B.（-1，2，_2）T
C.（-2，4，-4）T
D.（-2，-4，4）
A.α是矩陣-2A的屬于特征值-2λ的特征向量
B.α是矩陣的屬于特征值的特征向量
C.α是矩陣A*的屬于特征值的特征向量
D.α是矩陣AT的屬于特征值λ的特征向量
A.β是A的屬于特征值0的特征向量
B.α是A的屬于特征值0的特征向量
C.β是A的屬于特征值3的特征向量
D.α是A的屬于特征值3的特征向量
A.α1=（1，1，1，0）T，α2=（-1，-1，1，0）T
B.α1=（2，1，0，1）T，α2=（-1，-1，0）T
C.α1=（1，1，1，0）T，α2=（1，0，0，1）T
D.α1=（2，1，0，1）T，α2=（-2，-1，0，1）T
設(shè)A為矩陣
，都是齊次線性方程組Ax=0的解，則矩陣A為（）。
A.
B.
C.
D.
最新試題
設(shè)A是3階矩陣，P=（α1，α2，α3）是3階可逆矩陣，且，若矩陣Q=（α1，α2，α3），則Q-1AQ=（）。
設(shè)A，B是兩個(gè)相互獨(dú)立的事件，若P（A）=0.4，P（B）=0.5，則P（A∪B）等于（）。
設(shè)總體X服從指數(shù)分布，概率密度為（）。其中λ未知。如果取得樣本觀察值為X1，X2，…，X，樣本均值為X，則參數(shù)λ的極大似然估計(jì)是（）。
二次型，當(dāng)滿足（）時(shí)，是正定二次型。
已知λ=2是三階矩陣A的一個(gè)特征值，α1，α2是A的屬于λ=2的特征向量。若α1=（1，2，0）T，α2=（1，0，1）T，向量β=（-1，2，-2）T，則Aβ等于（）。
兩個(gè)小組生產(chǎn)同樣的零件，第一組的廢品率是2%，第二組的產(chǎn)量是第一組的2倍而廢品率是3%，若兩組生產(chǎn)的零件放在一起，從中任抽取一件，經(jīng)檢查是廢品，則這件廢品是第一組生產(chǎn)的概率為（）。
設(shè)有一箱產(chǎn)品由三家工廠生產(chǎn)，第一家工廠生產(chǎn)總量的1/2，其他兩廠各生產(chǎn)總量的1/4；又知各廠次品率分別為2%、2%、4%?，F(xiàn)從此箱中任取一件產(chǎn)品，則取到正品的概率是（）。
設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為，用Y表示對X的3次獨(dú)立重復(fù)觀察中事件出現(xiàn)的次數(shù)，則P{Y=2}=（）。
已知矩陣相似，則λ等于（）。
設(shè)事件A、B互不相容，且P（A）=p，P（B）=g，則等于（）。