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最新試題
數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換主要包括（）和（）。
OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個（）的過程，先假設后驗證。而DM的分析過程是一個（）的過程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）
DB中的數(shù)據(jù)真正要存儲到DW中，還必須經(jīng)過ETL過程，即（）（）和（）的過程。
DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒有（）的前提下去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識。
新DSS是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，將（）、（）和（）集成到一個系統(tǒng)，并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。
現(xiàn)在新的應用是以大量的、總結(jié)性的與歷史有關(guān)的、涉及面廣的分析為主的操作，如連鎖商店的銷售統(tǒng)計，這種應用稱為（），其英文簡稱為（），屬于（）處理。
多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式，由（）和（）構(gòu)成。
OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式：（）、（）、（）和（）。
DW為DM提供了廣泛的（）和（），而DM為DW提供了（）和（）。
DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識的過程。