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試導出計算的Newton迭代格式，使公式中（對xn）既無開方，又無除法運算，并討論其收斂性。

設(shè)lj（j=0，1，…，n）為節(jié)點x0，x1，…xn的n次基函數(shù)，則lj（xj）=（）

若用梯形公式計算，步長h有無限制.

求函數(shù)f（x）=ex在指定區(qū)間[0，1]上對于Φ=span{1，x}的最佳逼近多項式。

給定如下方程組：判定Jacobi和Gauss-Seidel方法的收斂性。

用迭代法解線性方程組Ax=b時，迭代格式收斂的充分必要條件（）是或（）。

要使求積公式具有2次代數(shù)精確度，則x1=（），A1=（）

設(shè)f（x）∈C2[a，b]且f（a）=f（b）=0，求證：。

證明：△（fkgk）=fk△gk+gk+1△fk。

令，試證是在[0，1]上帶權(quán)的正交多項式，并求。