A.線(xiàn)性
B.無(wú)偏性
C.有效性
D.真實(shí)性
E.精確性
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A.加權(quán)最小二乘法
B.一階差分法
C.殘差回歸法
D.廣義差分法
E.Durbin兩步法
A.模型包含有隨機(jī)解釋變量
B.樣本容量太小
C.非一階自回歸模型
D.含有滯后的被解釋變量
E.包含有虛擬變量的模型
A.du≤DW≤4-du
B.4-du≤DW≤4-dl
C.dl≤DW≤du
D.4-dl≤DW≤4
E.0≤DW≤dl
A.高階線(xiàn)性自回歸形式的序列相關(guān)
B.一階非線(xiàn)性自回歸的序列相關(guān)
C.移動(dòng)平均形式的序列相關(guān)
D.正的一階線(xiàn)性自回歸形式的序列相關(guān)
E.負(fù)的一階線(xiàn)性自回歸形式的序列相關(guān)
A.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí),最小二乘估計(jì)是有偏的和不具有最小方差特性
B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí),常用的t和F檢驗(yàn)失效
C.異方差情況下,通常的OLS估計(jì)一定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差
D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性,則說(shuō)明數(shù)據(jù)中不存在異方差性
E.如果回歸模型中遺漏一個(gè)重要變量,則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)
最新試題
在簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值,我們將接受零假設(shè)。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來(lái)消除什么問(wèn)題?()
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說(shuō)法錯(cuò)誤的是()
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線(xiàn)()