線(xiàn)性模型不滿(mǎn)足哪一假定稱(chēng)為異方差現(xiàn)象?()
A.A
B.B
C.C
D.D
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以σ12表示包含較小解釋變量的子樣本方差,σ22表示包含較大解釋變量的子樣本方差,則檢驗(yàn)異方差的戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)法的零假設(shè)是()。
A.A
B.B
C.C
D.D
對(duì)于隨機(jī)誤差項(xiàng)內(nèi)涵指()。
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)的均值為零
B.所有隨機(jī)誤差都有相同的方差
C.兩個(gè)隨機(jī)誤差互不相關(guān)
D.誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
設(shè)回歸模型為,則β的普通最小二乘估計(jì)量為()。
A.無(wú)偏且有效
B.無(wú)偏但非有效
C.有偏但有效
D.有偏且非有效
假設(shè)回歸模型為,則使用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型時(shí),應(yīng)將模型變換為()。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
B.修勻數(shù)據(jù)
C.橫截面數(shù)據(jù)
D.年度數(shù)據(jù)
最新試題
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間,()。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線(xiàn)()
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
在簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說(shuō)法錯(cuò)誤的是()
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。