A.均顯著
B.方差同質(zhì)
C.存在顯著差異
D.不顯著
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A.組內(nèi)平方和與誤差平方和
B.組間平方和與誤差平方和
C.組間平方和與處理平方和
D.誤差平方和
A.線性模型
B.大小
C.變異情況
D.數(shù)量
A.分解平方和
B.進行多個平均數(shù)的假設測驗
C.分解自由度
D.進行F測驗
A.q測驗法
B.SSR測驗法
C.PLSD測驗法
D.DLSD測驗法
A.多個方差之間互相比較
B.多個平均數(shù)之間互相比較
C.多個處理之間互相比較
D.多個F值之間互相比較
最新試題
兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，不需要應用卡方測驗，來測驗兩個位點的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標準差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。
農(nóng)業(yè)和生物學的試驗中，常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗設置稱為試驗設計。
已知某高校學生近視眼的頻率為50%，從該高校隨機抽樣3名學生，其中2人患近視眼的概率為（）
獨立性測驗時，卡方值與相關性在概念上有等價性，卡方值顯著，可能說明相關顯著，研究者應該搞清楚其內(nèi)在的科學機理。
對各種遺傳分離比例進行適合性測驗時，無效假設為實際試驗結果與理論預測相符合，備擇假設為實際試驗結果與理論預測不相符合，該測驗為一尾測驗。
條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。
隨機變量是用來代表總體的任意數(shù)值的，隨機變數(shù)是隨機變量的一組數(shù)據(jù)，代表總體的隨機樣本資料，可用來估計總體參數(shù)。
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數(shù)學期望為0。
固定模型和隨機模型在試驗設計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機抽樣得到。