A.0
B.1
C.小于0
D.大于1
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在多元線性回歸方程
中，回歸系數(shù)bi表示 （）。
A.自變量xi變動一個單位時，因變量y的平均變動額為bi
B.其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y的平均變動額為bi
C.其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y的總變動額為bi
D.因變量yi變動一個單位時，自變量xi的變動總額為bi
A.相關(guān)系數(shù)的顯著性
B.回歸關(guān)系的顯著性
C.回歸系數(shù)的顯著性
D.估計標(biāo)準(zhǔn)誤差的顯著性
最新試題
某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm，可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。
油菜的受害率為0.2，每次抽取5個單株，抽500次，理論上能得到受害株數(shù)為兩株時的有多少次（）
數(shù)量性狀的分布適合性測驗(yàn)，要通過試驗(yàn)設(shè)計精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點(diǎn)。
討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復(fù)置抽樣。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時，若抽取100個30g的樣品進(jìn)行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。
某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。
一個玉米品種的10個果穗長度的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別是20和1.247，那么其變異系數(shù)是（）
兩個位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時，不需要應(yīng)用卡方測驗(yàn)，來測驗(yàn)兩個位點(diǎn)的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當(dāng)m值小時，分布呈很偏斜形狀，m增大時逐漸對稱。