A.果實重量與果實橫徑
B.玉米果穗長與果穗重量
C.施肥量與單位面積產(chǎn)量
D.圓的半徑與圓的面積
E.人的身高與體重
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A.參數(shù)估計
B.提出假設
C.確定顯著水平
D.計算t值并與tα比較
E.作出結(jié)論
A.5個
B.1個
C.2個
D.3個
A.0
B.1
C.小于0
D.大于1
在多元線性回歸方程中,回歸系數(shù)bi表示 ()。
A.自變量xi變動一個單位時,因變量y的平均變動額為bi
B.其他變量不變的條件下,自變量xi變動一個單位時,因變量y的平均變動額為bi
C.其他變量不變的條件下,自變量xi變動一個單位時,因變量y的總變動額為bi
D.因變量yi變動一個單位時,自變量xi的變動總額為bi
A.相關(guān)系數(shù)的顯著性
B.回歸關(guān)系的顯著性
C.回歸系數(shù)的顯著性
D.估計標準誤差的顯著性
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最新試題
直線回歸方程建立起來以后,應該對回歸方程作圖,并且把散點也放在同一張圖形中,這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
獨立性測驗時,卡方值與相關(guān)性在概念上有等價性,卡方值顯著,可能說明相關(guān)顯著,研究者應該搞清楚其內(nèi)在的科學機理。
對各種遺傳分離比例進行適合性測驗時,無效假設為實際試驗結(jié)果與理論預測相符合,備擇假設為實際試驗結(jié)果與理論預測不相符合,該測驗為一尾測驗。
某作物品種可以定義為一個總體,其變異受環(huán)境影響,也存在遺傳變異,因而形成了品種總體。
組合內(nèi)有重復觀察值的兩向分組資料的方差分析中,采用固定模型和采用隨機模型的F統(tǒng)計量公式相同。
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間(-3,-1)里的概率和落在區(qū)間(3,5)里的概率相等,那么這個正態(tài)總體的數(shù)學期望為0。
進行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時,若抽取100個30g的樣品進行測定,但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機誤差。
直線回歸中,自變數(shù)是人為設置的數(shù)值,而依變數(shù)的是試驗中的響應指標。
數(shù)量性狀的分布適合性測驗,要通過試驗設計精心誤差隨機大樣本數(shù)據(jù)采集。
不同的方差分析資料類型,具有不同的線性模型,如果每個觀察值的線性模型為(),則該試驗應為資料。