A.a=0
B.r2=1
C.Sr=0
D.完全正相關(guān)
E.b=0
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A.單位面積的產(chǎn)量與栽培密度
B.株高與生長(zhǎng)發(fā)育天數(shù)
C.單位面積產(chǎn)量與施肥量
D.正方形的面積與邊長(zhǎng)
E.誤差平方和
A.果實(shí)重量與果實(shí)橫徑
B.玉米果穗長(zhǎng)與果穗重量
C.施肥量與單位面積產(chǎn)量
D.圓的半徑與圓的面積
E.人的身高與體重
A.參數(shù)估計(jì)
B.提出假設(shè)
C.確定顯著水平
D.計(jì)算t值并與tα比較
E.作出結(jié)論
A.5個(gè)
B.1個(gè)
C.2個(gè)
D.3個(gè)
A.0
B.1
C.小于0
D.大于1
最新試題
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤（）
討論有限總體的抽樣分布時(shí)，一般采用不復(fù)置抽樣。
建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中，采用固定模型和采用隨機(jī)模型的F統(tǒng)計(jì)量公式相同。
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。
方差分析中，處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng)，一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
兩個(gè)回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。
一個(gè)玉米品種的10個(gè)果穗長(zhǎng)度的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別是20和1.247，那么其變異系數(shù)是（）
不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個(gè)觀察值的線性模型為（），則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。
固定模型和隨機(jī)模型在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上不同，后者要求處理來(lái)自特定研究群體，通過(guò)隨機(jī)抽樣得到。