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A.可以建立固定影響變截距模型進(jìn)行分析
B.可以建立隨機(jī)影響變截距模型進(jìn)行分析
C.可以用最小二乘虛擬變量模型（LSDV）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)
D.可以用廣義最小二乘法（GLS）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)
E.可以通過(guò)模型設(shè)定檢驗(yàn)法（協(xié)變分析檢驗(yàn)）對(duì)模型的形式進(jìn)行檢驗(yàn)
A.模型滿(mǎn)足古典假定，可以采用OLS法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
B.模型滿(mǎn)足古典假定，可以采用最小二乘虛擬變量法（LSDV）對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)不滿(mǎn)足基本假設(shè)，可以采用廣義最小二乘法（GLS）對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量相關(guān)，可以采用二階段最小二乘方法（TSLS）對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
E.以上闡述都正確
最新試題
由于簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
在簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
無(wú)多重共線(xiàn)性是簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型的古典假定之一。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
計(jì)量模型（）。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線(xiàn)性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。