A.描述性時序分析
B.頻域分析
C.時域分析方法
D.譜分析
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B.過度差分會使方差變大
C.序列蘊含著非線性趨勢時,通常1階差分就可以提取出曲線趨勢的影響
D.隨機(jī)游走序列的差分是非平穩(wěn)序列
A.Box-Pierce Q檢驗
B.Box-Ljung LB檢驗
C.DF檢驗
D.EG檢驗
A.ARIMA模型
B.殘差自回歸模型
C.確定性因素分解模型
D.ARCH模型
A.嚴(yán)平穩(wěn)序列一定是寬平穩(wěn)序列
B.當(dāng)序列服從正態(tài)分布時,兩種平穩(wěn)性等價
C.寬平穩(wěn)序列一定是嚴(yán)平穩(wěn)序列
D.寬平穩(wěn)序列的二階矩一定存在
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最新試題
當(dāng)回歸因子包含延遲因變量時,檢驗殘差序列自相關(guān)性的檢驗統(tǒng)計量是()。
?對ARMA(p,q)模型而言,常見的參數(shù)估計方法有()。
關(guān)于時間序列建模,說法正確的為()。
?對AR(p)而言,隨著向前預(yù)測步數(shù)的增大,預(yù)測誤差的方差將()。
?季節(jié)乘積模型ARMA(p,q)×(P,Q),可以看作AR階數(shù)維(),MA階數(shù)為()的ARMA模型的特例。
?季節(jié)S SARIMA(0,0,0)×(0,1,1)12模型可以表示為()。
下列選項屬于非平穩(wěn)序列的確定性分析方法的有()。
若有非平穩(wěn)序列經(jīng)過自回歸擬合后,其殘差序列表現(xiàn)出互不相關(guān),但是殘差的平方序列存在顯著的相關(guān)性,此時應(yīng)該考慮建立()。
?假設(shè)yt=et-et-12,則yt時()序列;當(dāng)k>0時,其自相關(guān)函數(shù)在滯后()階時非零。
下列檢驗中,不屬于平穩(wěn)性檢驗的是()。